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美光透视18期:智能加速

人工智能将彻底改变我们的技术,改变我们的生活,这是由记忆的创新和进步实现的.

这是美光在10月11日举行的Insight’18大会上传达的信息. 在通风、现代的27号码头大楼里,可以看到标志性的金门大桥的壮丽景色. 而帆船和渡轮则在外面阳光明媚的旧金山湾上穿行, 350多名宾客加入了数百名美光员工的行列, 三明治, 和沙拉和, 在舞台上的演讲之后, 成人饮料和开胃小菜,并了解人工智能在生活中的可能性, business, 和健康, 由Micron内存启用.

大楼上写着灯和27号码头

美光首席执行官兼总裁Sanjay Mehrotra在会议开始时概述了即将进行的会谈, 强调了美光的存储技术在人工智能“将信息转化为洞察力”方面发挥的关键作用, 以及对智力的洞察.”

Mehrotra表示,内存和存储使人工智能能够实时分析数据并采取行动.

“中央处理器就是大脑,” he said, 记忆和存储是实现人工智能全部潜力所需的核心.”

Insight Wrap 3

在他鼓舞人心的开幕致辞之后, 11位行业专家在7场演讲中讨论了从聊天机器人到自动驾驶汽车,再到DNA和精准医疗等技术的各个方面. 亮点包括:

  • Alexa的未来. 亚马逊副总裁Prem Nataranjan谈到了世界上最受欢迎的虚拟助手,以及开发人员如何努力提高“她”的能力,使其成为:
  • 更有能力. 语境是任何言语互动的关键, 亚马逊的目标是让一个有记忆的助手来延续对话的主线.
  • 更有见识. 计算50的分解? 没有问题!
  • 更自然. 纳塔兰詹说:“如果你的声音不像顾客,你就无法吸引他们,取悦他们。..
  • 更多的自主学习, 所以Alexa可以通过观察用户以及从自己的错误中学习来改进.

为了实现这些目标, 亚马逊正在推出耳语模式等功能, in which Alexa’s speaking style mirrors that of the user; “Multimodal,” which lets the user interact simultaneously 在Alexa and the screens on other devices; “device context,,让Alexa知道你想让她在哪个设备上开始你的电影(提示:当你发出命令时,它是离你最近的那个)。, 以及个性化功能,如扬声器ID, 使Alexa能够辨别用户并相应地调整偏好.

不久,Alexa可能会成为真正的个人助理, Nataranjan说, 提醒用户把车钥匙落在哪里了,帮助他们决定去哪里度假,做什么晚餐. 真正的自主是目标, he said; Artificial General Intelligence, 在Alexa, 例如, 能够执行任何人类能做的智力任务, 人工智能开发者的终极“圣杯”是什么.

“这就像一场自行车比赛,”纳塔兰詹说. “我们是比赛的开始,这将是一段漫长的旅程, 但它看起来像一个超级刺激的旅程.”

Insight wrap 4
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  • 面向所有人的聊天机器人. 聊天机器人在世界各地非常受欢迎, 尤其是在亚洲国家, Lili Cheng, 微软副总裁在对“对话式”人工智能及其用途的快速探索中说道. 微信应用程序是任何在中国旅行或做生意的人的必备工具, she said; its voice-activated apps help people in virtually every aspect of their lives. 最广泛使用的聊天机器人, Xiaoice (Shao-ice), 甚至有个性和广泛的名声, 她有自己的YouTube频道和电视节目.

训练聊天机器人自然而智能地交谈比看起来要复杂得多, however, she said. 人们不会以线性的方式说话, 但可能会在话题之间切换, 互相打断, 启动和停止, 问问题, argue, 或者只是倾听. Showing empathy helps the user stay engaged; asking questions can help them better express themselves. 她说,满足他们的需求,让他们的生活更美好,是微软对这项技术的目标.

“如果我们想把人工智能融入日常生活, 我们需要学习更多沙巴体育安卓版下载模拟人类对话的知识, 并乐于尝试,程说. “我们必须考虑的不仅仅是完成任务, 而是社交技巧和情感技巧. 因为一旦你有了发言权,人们就会对你有感觉.”

Insight Wrap 5
  • 谢谢你的回忆. 很快,产生的数据量可能会超过天空中星星的数量. In fact, 美光公司副总裁萨米特·萨达纳说, 数据已经从外太空传来, 并可能帮助我们确定宇宙中是否存在生命. 澳大利亚的一架新型射电望远镜正以每秒7倍的速度捕捉数据.他说,每秒5tb,预计到2025年,这一速度将增加100倍.

但Sadana指出,我们看到的数据“指数增长”也来自内部. DNA测序, 医学的历史, 对每个人消化系统中独特的细菌(“微生物群”)和其他细菌的研究产生了人类无法处理和分析的数据. 即使是传统的cpu处理计算机也无法在不到一生的时间内完成. 只有人工智能配备了快速处理和容量, 可访问的记忆可以在众所周知的大海捞针中找到:自时间开始以来人类一直试图解开的谜团的答案. 宇宙中有智慧生命吗? 什么导致疾病? 衰老能被阻止(当然是在没有死亡的情况下)甚至逆转吗?

正如Sadana所说, fast, 巨大的内存对人工智能的运作至关重要, 尤其是对大量非结构化信息进行分类.

我们体内的微生物细胞是人类的10倍, 微生物组由数百万个基因组成. 分析和分类所有这些数据对于找到治疗ALS的方法至关重要, 癌症和其他疾病,只有人工智能可以做到.

萨达纳说,人工智能“将改变医学.“还有美光的先进存储芯片——低功耗, 高密度DRAM, 以及快速NAND闪存——将引领潮流.

Insight Wrap 6
  • 取代摩尔定律. 多年来,科技行业内部人士和媒体一直在宣称摩尔定律已死. That law, 它观察到电路中晶体管的数量大约每两年翻一番, 不再适用于传统的计算机处理器, or CPUs. 晶体管的数量不再翻倍,但其他特性却在翻倍.

小组讨论“消费者的人工智能机会” & Business,,邀请了高通公司的专家, NVIDIA, 和实在, 注意到许多这些进步,重点是人工智能, 并提出了一个替代摩尔定律的方法:一个承认这种力量的方法, 表演, 内存每18到24个月就会翻一番, 而技术成本正在下降.

小组成员亦讨论:

  • 人工智能在医疗诊断、治疗和监测方面取得的进展;
  • The potential for 5G technology to make our phones and other handhelds truly smart; and
  • 人工智能是否有一天会帮助我们区分“假”和真实的新闻网站.

换句话说, 这项技术将很快普及, 使用高密度存储和处理大量数据, 高速内存.

NVIDIA副总裁Premal Savla表示:“人工智能正处于爆发的风口浪尖. “我们在各个领域都看到了这一点.”

Insight Wrap 7
  • 人工智能的核心是记忆. 人工智能将改变医学领域的游戏规则, 推进医疗诊断和治疗比以往任何时候都更远更快, 琳达·萨默维尔预言道, 美光公司副总裁. 这是因为记忆,她称之为人工智能的“心脏”.

“处理器就是大脑,”她说. “记忆是心.”

为了说明, 萨默维尔讲述了一个发自内心的故事, 她十几岁的儿子被诊断出患有一种罕见的癌症. 他接受了常规治疗,目前情况良好, she said, 但是作为一个科学家, 她对诊断的最初反应是投入研究. 她读到的东西让她对医疗保健的未来感到兴奋, 特别是“精准”或个性化医疗, 治疗是根据个人的生理和其他因素量身定制的, she said.

“作为一名技术人员, 我可以看到记忆在个性化医疗发展中的重要性,萨默维尔说.

AI will accelerate the development of precision treatments; its rapid DNA测序 will help doctors to classify tumors and develop tailored treatment plans, she said. 人工智能技术还有望导致发现新的药物和治疗方法,这些药物和治疗方法的侵入性要小得多, 结果更好.

她指出,数据是人工智能的命脉. 而美光存储器是这项技术的核心, 为人工智能提供信息,使其保持工作状态.

为了说明这一点,她描述了两个使用美光技术的医学研究项目:

  • 用于精确癌症治疗的三维肿瘤成像. 俄勒冈健康与科学大学奈特癌症研究所的研究人员正在利用机器学习技术,从电子显微镜拍摄的高分辨率图像中创建癌细胞的3d图像. 美光定制的基于FPGA的加速器板具有密集的高带宽内存,有助于加速机器学习推理引擎,将3d图像渲染从切割和拼接的多步骤过程转变为无缝的一步过程,从而改进针对单个肿瘤的癌症治疗方法.
  • 筛选退伍军人的数据. The U.S. 美国能源部和刘易斯·罗兹实验室正在使用美光公司的定制硬件来分析数百万美国计算机的非结构化数据.S. 退伍军人——如果没有人工智能的力量,数据集太大,无法解释. 藏在医生的笔记里, 测试结果, 成像文件和其他类型的数据可能是检测和治疗包括心血管疾病在内的疾病的有用信息,并有助于预防自杀, she said.

“这些庞大的基因数据库将需要更高性能的工作记忆, 以及更高容量的存储内存,萨默维尔说. “记忆技术将有助于更快、更准确的诊断和治疗,成本更低,效果更好. 我们可以利用记忆技术和人工智能的力量来解决这些重要的健康挑战. 这让我为我们在美光所做的事情感到自豪,”她说.

Insight Wrap 8
  • 每天的通勤——你的方式. 不久的将来,你的汽车会载你去上班. 这是理所当然的,因为汽车制造商越来越多地投资于自动驾驶汽车的人工智能技术. 但是如果你感觉很匆忙,或者想放松一下,选择一条风景优美的路线而不是高速公路呢?

在“人工智能和汽车”中,宝马的Simon Euringer和伟世通的Vijay Nadkarni展示了人工智能技术将如何为我们的汽车提供真正个性化的体验, 不仅可以根据个人喜好定制音乐和媒体,还可以为驾驶风格设置参数, as well.

“我们每个人每天开车的方式都不一样,”尤林格说. “人工智能可以适应情绪, 的情况下, 和上下文,,包括天气和交通状况, 一天中的时间, 还有其他变量. “它知道你是喜欢在旅行开始还是结束时加油, 你喜欢哪个电台?,等等.

And, 男人们说, 人工智能进入汽车行业的速度比许多人意识到的要快得多,最快将在2021年实现4级自动驾驶, 或者“心不在焉”驾驶.

Insight Wrap 9
  • 有心的人工智能. 结束今天的演讲, 泰格马克把注意力从人工智能增强甚至拯救生命的潜力上转移到了这项技术有朝一日可能摧毁人类的现实可能性上.

“如果我们毫无准备地陷入人工智能, 这可能是人类历史上最大的错误, 导致我们自己的灭绝,” Tegmark, 《沙巴体育结算平台》的作者.0:在人工智能时代做人类,”他在主题演讲中警告道.

“我们最好一开始就做好.”

尽管许多人对人工智能不屑一顾, 人工智能的“圣杯”, 是不太可能, 技术专家一致认为,我们的设备变得和我们一样聪明只是时间问题, 铁马克说. “超智,“下一个阶段”, 意味着人工智能将会设计和改进自己, 而且发展速度比今天快得多, 当人类掌舵的时候.

当我们的科技比我们更聪明的时候,那又怎样? 铁马克问. “如果机器能比我们做得更好,我们希望人类扮演什么角色??”

他说,答案取决于我们.

“我们最终想用人工智能去哪里?泰格马克说,他把这个问题称为“房间里的大象”.”

“我们希望创造什么样的社会? 让我们设想一个鼓舞人心的未来,并朝着它前进.”

Insight Wrap 10

超过1亿美元的奖励

会议期间, 美光宣布为人工智能研究和教育以及促进人工智能领域的多样性提供超过1亿美元的资金.

获奖者包括:

  • Startups. 该组织正在推出一项新的, 1亿美元的资金用于初创公司开发汽车人工智能应用, 制造业, 以及其他行业.
  • Diversity. 在这1亿美元中, 2 000万美元将奖励给由妇女或其他代表性不足群体成员领导的组织. 这笔款项增加了美光基金会的承诺 去年八月宣布的 向弗吉尼亚州的高等教育机构奖励100万美元,用于女性技术教育, minority, 低收入, 以及其他未被充分代表的群体.
  • Curiosity. 美光基金会的新“推进的好奇心拨款为大学和非营利组织提供100万美元用于人工智能研究. 在会议上宣布的获奖者有:
  • AI4All, 谁的青少年人工智能夏令营特别照顾年轻女性, 代表性不足的群体和社会经济地位较低的家庭;
  • 伯克利人工智能研究 (BAIR)实验室在加州大学伯克利分校工程学院, 在哪里,研究人员和研究生在计算机视觉方面取得了根本性的进展, 机器学习, 自然语言处理, 规划与机器人, and
  • The 斯坦福精密健康与综合诊断中心研究人工智能在精准医疗中的应用.
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美光首席执行官兼总裁Sanjay Mehrotra以闭幕词结束了会议的演讲部分,并邀请所有人前往人工智能“体验区”和会后派对.

你有经验吗?? 进入状态

会谈结束后, 人群移到楼下的体验区, 18个互动展览邀请与会者探索人工智能和其他农业技术, medicine, fashion, 监测, 甚至宠物,同时享受饮料从主办的酒吧和美味的开胃菜提供了整个晚上. 受欢迎的展品包括:

  • 索尼“aibo”机器狗可以学习并适应主人
  • 一辆装有摄像头和数据收集传感器的宝马自动驾驶汽车
  • 图灵:视频监控机器人,可以监视入侵者,并能加速人类到达“犯罪现场”
  • Silverdraft Supercomputing的“Demon”虚拟现实体验, 是什么让客户和顾客对建筑有了一个虚拟的“偷窥”, 工程, 以及建筑项目在建成后的样子, 甚至在翻开第一把土铲之前就进行微调
  • NVIDIA人工智能摄像头可以扫描面部来判断情绪
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在傍晚结束时, 电子音乐和旋转的灯光使本来就精力充沛的人群更加活跃, 把他们带着灵感送出去, 对于如何创造一个未来的兴奋和想法, 正如泰格马克所劝告的那样, “人工智能不会压倒我们, 但这赋予了我们力量.”